作為工廠管理者,對QC七大手法肯定不陌生。但對于有些人來說,又是知其然,不知其所以然。今天將QC手法的這些信息,一網打盡!
1. QC七手法
QC七手法又稱為QC七工具,一般指舊QC七手法,即層別法、檢查表、柏拉圖、因果圖、管制圖、散布圖和直方圖。是質量管理及改善運用的有效工具。
2. 適用范圍
QC手法的用途非常廣泛,可以用于企業管理的方方面面(包括計劃管控、員工思想意識行為管理、質量管控、成本管控、交期管控、士氣管理、環境管理、安全管理、效率管理、績效考核、日常管理等等),但主要用于品質管理及改善。
3. 七手法口訣
因果追原因、檢查集數據、柏拉抓重點、直方顯分布、散布看相關、管制找異常、層別作解析。
4. 因果圖(特性要因圖、石川圖、魚骨圖)
【定義】
當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)影響時,將這些要因加以整理,成為有相互關系且有條理的圖形,這個圖形就稱為特性要因圖,又叫魚骨圖(Fish-Bone Diagram)。
【用途說明】1. 整理問題。
2. 追查真正的原因。
3. 尋找對策。
【制作步驟】1. 決定問題或品質的特性
——特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題。
2. 決定大要因
——須是簡單的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 決定中小要因。
4. 決定影響問題點的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等資料。
【注意事項】1. 腦力激蕩。
2. 以事實為依據。
3. 無因果關系者,予以剔除,不予分類。
4. 多加利用過去收集的資料。
5. 重點放在解決問題上,并依結果提出對策,依5W2H原則執行。
- WHY——為什么?為什么要這么做?理由何在?原因是什么?
- WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?
- WHERE——何處?在哪里做?從哪里入手?
- WHEN——何時?什么時間完成?什么時機最適宜?
- WHO——誰?由誰來承擔?誰來完成?誰負責?
- HOW ——怎么做?如何提高效率?如何實施?方法怎樣?
- HOW MUCH——多少?做到什么程度?數量如何?質量水平如何?費用產出如何?
6. 依據特性別,分別制作不同的特性要因圖。
7. a.大要因通常代表是一個具體方向。 b.中要因通常代表的是一個概念、想法。
c.小要因通常代表的是具體事件。
8. 至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且這些要因都不能重復。
5.柏拉圖
【定義】
又稱重點管理圖,根據所收集的數據,以不同區分標準加以整理、分類,計算出各分類項目所占的比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖形。
【制作步驟】
1. 決定不良的分類項目。
2. 決定數據收集期間,并且按照分類項目收集數據。
3. 記入圖表紙。
4. 計算累計比率。
5. 標記代表意義。
6. 記上累計值,并用線連接。
7. 機入柏拉圖的主題及相關資料。
【舉例】
【用途說明】
1. 掌握問題點。
2. 掌握重要要因。
3. 確認改善效果。
【改善效果之確認】
【效果確認的柏拉圖制作要決】
1. 必須兩個柏拉圖并排,分為改善前與改善后。
2. 收集數據的期間和對象必須一致。
3. 季節性的變化應列入考慮。
4. 對于改善項目以外的要因也要加以注意。
6.數據及檢查表─數據
【定義】
所謂數據,就是根據測量所得到的數值和資料等事實?!獢祿绞聦?。
【收集重點】1. 收集正確的數據。
2. 避免主觀的判斷。
3. 要把握事實真相。
——取樣方法。
——測定方法與設備。
【整理時應注意事項】
1. 做原因分析或采取對策時,須有數據做為依據。
2. 清楚使用目的。
3. 改善前與改善后所具備條件要一致。
4. 收集完后須馬上使用(時效性)。
5. 記錄時要力求正確及清晰。
【數據的種類】
1. 定量數據
- 計量值:如長度、時間、重量等連續性數據。
- 計數值:如缺點數、不良品數、人數等非連續性數據。
2. 定性數據
如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據。
7.數據及檢查表─檢查表
【定義】
以簡單的數據、用容易了解的方式做成圖形或表格。表中記有檢查的必要項目,只要記上檢查記號,并加以統計整理,就可做為進一步分析或核對檢查之用。
【類別】
1. 記錄用查檢表:又稱改善用查檢表,常用于不良原因和不良項目的記錄。
2. 點檢用查檢表:又稱備忘點檢表,常用于機械設備與活動作業的確認。
【范例:記錄用查檢表】
【用途說明】1. 日常管理。
2. 收集數據。
3. 改善管理。
【制作步驟】1. 決定所要收集的數據及希望把握的項目。
2. 決定查檢表的格式。
3. 決定記錄形式。
4. 決定收集數據的方法。
【使用要決】
1. 查檢收集完成的數據應馬上使用。
2. 數據是否集中在某些項目或某些時段?是否因時間的經過而產生變化?周期性變化的特殊情形也要特別注意。
3. 如有異常,應馬上追究原因,并采取必要的措施。
4. 迅速判斷,即刻行動。
5. 是否隨著改善而有變化?
6. 適當保留過去、現在及未來的記錄,以便日后比較。
7. 可利用柏拉圖加以整理,以便更進一步掌握問題的重心。
【注意事項】1. 表中不可有「其他」項目欄。
2. 查檢表應有層別項目。
8.層別法
【定義】對觀察到的現象或所收集到的數據,按照它們共同的特征加以分類、統計的一種分析方法。是容易觀察,有效掌握事實的最有效、最簡單的方法。
【用途說明】1. 發現問題,界定問題。
2. 發掘問題的要因。
3. 驗證要因產生的影響。
【層別的對象和項目】1. 有關人的層別。
2. 機械設備的層別。
3. 作業方法、條件的層別。
4. 時間的層別。
5. 原材料零件別。
6. 測量檢查的層別。
7. 環境天候的層別。
8. 制品的層別。
【使用步驟】
1. 確定目的。
2. 掌握影響問題的因素及范圍。
3. 決定層別項目、收集使用表單。
4. 層別觀察事實并記錄、分類與繪制應有的圖表。
5. 尋求差異點,找尋真因所在。
6. 得出結論。
【注意重點】1. 收集數據之前就應使用層別法。
2. QC手法的運用應該特別注意層別法的使用。
3. 管理工作上也應該活用層別法。
【范例:Lot中不良層別】
9.散布圖
【定義】把互相有關聯的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分布形態,根據分布的形態來判斷對應數據之間的相互關系。
【用途說明】1. 檢定兩變數間的相關性。
2. 從特性要求尋找最適要因。
3. 從要因預估特性水準。
【成對數據的對應關系】
【目的】
1. 知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及相關程度。
2. 依據各種可能影響原因層別繪制散布圖,可找出最適的要因。
3. 檢視是否為不相關。
【制作步驟】
1. 收集相對應數據,至少30組以上,并且整理寫到數據表上。
2. 找出數據之中的最大值和最小值。
3. 畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距。
4. 將各組對數據標示在座標上。
5. 記錄必要事項。
【范例:身高與體重散布圖】
判讀:
10.直方圖
【定義】將所收集的數據、特性值或結果值,在橫軸上適當地區分成幾個相等區間,并將各區間內測定值所出現的次數累加起來,用柱形畫出的圖形。
【使用目的】1. 測知制程能力。
2. 測知數據的真偽。
3. 測知分配型態。
4. 計算產品不良率。
5. 調查是否混入兩個以上的不同群體。
6. 藉以制定規格界限。
7. 規格與標準值比較。
8. 設計管制界限是否可用于制程管制。
9. 求分配的平均值與標準差。
【制作步驟】1. 收集數據并且記錄在紙上。
2. 找出全體數據中之最大值(L)與最小值(S)
3. 定全距(R)=最大值(L)-最小值(S)
4. 決定組數
——史特吉斯公式組數:K=1+3.32log n
n=數據個數
——組數決定參考表(經驗法則)
5. 定組距(H)=R/K=全距/組數
6. 求各組上、下組界
——第一組下組界=最小值-最小測定值/2
——第一組上組界=下組界+組距
(以此類推)
7. 決定組的中心點。
——(上組界+下組界)/2=組的中心點
8. 制作次數分配表。
9. 制作直方圖。
10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等數據。
【次數分配表】
【范例:西瓜重量直方圖】
【范例:小勇跑步所需時間直方圖 】
【注意事項】
1. 可根據圖案分布形狀來觀察制品工程是否正常。
2. 產品規格分布圖案可與目標、標準規格作比較,有多大的差異。
3. 是否必要再進一步層別化。
【型態、形成原因與對策】
【分布型態與目標規格比較】1. 圖形是否分布中央?
2. 規格外比率有多少?
3. 平均值是否在規格正中央?
制程能力還可以,但產品質量稍有變動即會產生不良品,有提高制程能力的必要。
制程能力足夠,產品質量分散寬度完全在規格界限內。
制程能力不足,因為中心值偏右,如能將中心值調整至規格中心處,則剛好可以符合規格。
——制程的分散寬度過大,此時須改善制程或檢討規格,而已生產的產品須全選別。
11.統計圖
【定義】
- 統計圖就是將繁雜的數據用最簡單的圖形表達,讓使用易者易于接受、理解。
- 統計圖能有效率地傳送情報,易于發現問題重點。
【用途說明】
1. 掌握數據全體形態、趨勢,使讀者易于比較及發現事實。
2. 有效率傳送情報。
3. 強調發現問題的重點。
【必須具備的條件】1. 要具有看一眼就能完全了解整體狀況。
2. 繪制上力求簡單明了。
3. 讓看的人易于了解與分析。
4. 圖表的尺度、點、線應力求正確。
5. 能從中了解問題的核心。
【制作步驟】1. 確定統計圖分析目的。
2. 選擇統計圖種類。
3. 決定圖形的大小。
4. 繪制統計圖的軸、圓、刻度等必要骨架。
5. 依收集數據統計后繪圖。
6. 記入必要事項
——統計圖名稱
——關于數據搜集期間、樣本數等
——必要說明事項
——制作者
12.棒狀圖(Bar chart)
——也稱作柱形圖,是由若干等寬的長柱平行排列而成,柱形的長短表示數值的大小,將這些數值并列以便比較。
制作上一般以縱軸為次數,橫軸為層別項目。項目多時可密接,項目不多時可適中分開。
【范例:芒果品種數量棒狀圖 】
【繪制棒狀圖時應注意事項】
1. 柱形的寬度要一樣,而且不可過于寬大。
2. 柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半。
3. 圖中若有某一柱形太高時,可以用波形加以間隔畫出。
13.餅圖(Pie chart)
——先計算出各數值所占全體總值的百分比,再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直覺來發現層別項目的比例,適合用于強調組成比例的場合。
【范例:各品種芒果產量餅圖】
【繪制餅圖時注意事項】
1. 以12點鐘方向畫出一條基線,以基線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。
2. 各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區分。
3. 若有特別強調部份也可用突出圓周以外的方式畫出。
17.帶狀圖
——帶狀圖是按各項目的結構比率,分割帶狀(長方形)的面而成。帶狀圖綜合棒狀圖與餅圖的優點,可同時顯現比例與數值的圖形;若配上時間亦可顯示時間的變化。
【范例:近三年來各品種芒果產量 】
15.推移圖(Run chart)
——也稱為折線圖或歷史線圖。推移圖的縱軸代表統計事項數值,橫軸代表時間。
將一連串依時間順序排序的數據點在圖中,再以線連接起來就成了推移圖。推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化,以及變動的趨勢和變化的速度。
【范例:火旺家今年度電力使用推移圖】
【繪制推移圖時應注意事項】
1. 當數值大小差距很大時,可使用相同的波形加以隔開。
2. 如果推移圖中有多種數據表現時,可用線的虛實或顏色、打點的形狀、線的粗細加以區分。
【檢驗對策效果的推移圖】
1. 通常將推移圖區隔為「改善前」、「改善中」、「改善后」三區。
2. 當一正視問題并開始擬定對策時,就由「改善前」進入「改善中」階段;當開始實施對策時,則是由「改善中」進入「改善后」階段。
16.雷達圖(Radar chart)
——雷達圖可以將所有層別項目同時表現于一圖上,容易發現多項目間的平衡性及平衡性不佳的狀況。
【范例:阿明補習前后成績變化雷達圖】
17.管制圖(Control chart)
——將實際的質量特性,與根據過去經驗所建立的制程能力的管制界限比較,按時間的先后或制品全體號碼的次序,以判別產品質量是否安定的一種圖形。
【管制圖的功用】1. 任何生產過程中,影響質量差異的原因不外是機遇原因與非機遇原因兩種。
——機遇原因:不可避免的原因
——非機遇原因:可避免的原因
2. 防止非機遇原因再度發生,維持制程穩定。
【依數據的性質分類】1. 計量值管制圖
——用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等計量值的管制圖。
2. 計數值管制圖
——用來計算不良數、缺點數等計數值的管制圖。
【依用途來分類】1. 解析用管制圖
——為了調查制程是否處于統計管制的狀態。
2. 管制用管制圖
——為了保持完善管理的制程。
【管制圖的分析】1. 管制狀態下的管制圖
2. 數據點超出管制界限時
3. 點在中心線的單側連續出現7個以上時
4. 點連續上升或下降的傾向
5. 連續3點中有2點、7點中有3點、10點中有4點出現在管制界限三分之一處。
制作統計圖注意事項:
1. 目的明確。
2. 確定數據來源、范圍與充分性。
3. 層別項目檢討。
4. 兩種以上統計圖并列活用。
5. 繪圖須考慮原來目的。