能力分析是 六西格瑪 和 精益六西格瑪中的一個重要主題。它可以定義為過程、產(chǎn)品或服務(wù)執(zhí)行某些預(yù)定義客戶要求的能力的量化或測量。按照慣例，有兩個主要措施或指標(biāo)可用于評估能力：短期 sigma 水平和長期 DPMO，或每百萬機(jī)會的缺陷數(shù)。此圖表顯示了各種短期 Sigma 水平的估計長期 DPMO。西格瑪水平通常被認(rèn)為是描述過程能力的“積極”方式，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到過程的合規(guī)率或產(chǎn)量。
另一方面，DPMO 與過程中的缺陷或缺陷有關(guān)，因此通常稱為缺陷率或缺陷率。衡量流程、產(chǎn)品或服務(wù)的能力有幾個重要原因。首先，它允許組織評估其所有商品和服務(wù)的真實(shí)質(zhì)量水平。其次，它允許不同的組織或部門相互比較他們的質(zhì)量水平。衡量能力還使組織能夠根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)分配資源。最后，對于屬性輸出特性，能力分析將清晰直接地量化缺陷率。對于可變輸出，能力分析會將問題的性質(zhì)確定為中心問題、傳播相關(guān)問題或兩者的組合。
能力分析可以在屬性和變量數(shù)據(jù)上運(yùn)行。如前所述，我們將使用的最常見的能力指標(biāo)是西格瑪水平。該統(tǒng)計量非常通用，因?yàn)樗捎糜谧兞亢蛯傩詼y量。此外，所有其他能力指標(biāo)都可以轉(zhuǎn)換為西格瑪水平。
完成成功的屬性能力分析需要明確定義缺陷和缺陷品的分類。因此，缺陷的操作定義、標(biāo)準(zhǔn)化和培訓(xùn)都是必不可少的。對于屬性數(shù)據(jù)，我們可以用一個過程的產(chǎn)量來表示輸出符合客戶要求的比例。屬性能力分析的核心是計算“好”單元與“壞”單元的數(shù)量。運(yùn)行可變能力分析時，西格瑪水平是根據(jù)過程參數(shù)（例如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和客戶規(guī)格限制）估算的。最簡單的 sigma 水平估計是可以介于均值和最近的規(guī)格限之間的標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)量。規(guī)格限制可以是雙側(cè)的，這意味著有上限和下限，或者是單側(cè)的，
隨著時間的推移，過程輸出特性將始終表現(xiàn)出某種形式的變化。這種變化可以分為短期和長期兩個來源。短期變化是當(dāng)大多數(shù)對輸出特性有貢獻(xiàn)的輸入保持不變時輸出特性的可變性。通常，短期數(shù)據(jù)樣本的變異性小于長期樣本。短期樣本通常使我們能夠估計在當(dāng)前穩(wěn)定條件下所謂的過程“權(quán)利”。在輸入恒定且居中的條件下，權(quán)利是我們希望執(zhí)行的最好的。換句話說，在當(dāng)前設(shè)計的情況下，權(quán)利是流程能夠執(zhí)行的最佳狀態(tài)。當(dāng)允許大多數(shù)輸入以不受約束的方式波動時，長期變化是輸出特性的可變性。長期樣品使我們能夠估計交付給客戶的整體性能，這代表了真實(shí)的過程性能。
盡管短期和長期的定義是合理的，但在衡量我們投入的波動時，我們常常不知道關(guān)鍵投入是什么或者它們波動了多少。相反，這是我們在流程改進(jìn)項(xiàng)目過程中發(fā)現(xiàn)的。我們還可以使用時間跨度來確定我們的數(shù)據(jù)是短期的還是長期的。盡管時間跨度因項(xiàng)目而異，但大多數(shù)從業(yè)者都同意長期數(shù)據(jù)通常代表一年或更長時間的數(shù)據(jù)，因?yàn)榭赡軙绊懥鞒痰哪甓戎芷诤褪录呀?jīng)發(fā)生。然而，如果這個過程不受季節(jié)變化的影響，三到四個月就足夠了。如果沒有專門設(shè)計的研究，短期數(shù)據(jù)可能很難收集，但許多從業(yè)者會說短期數(shù)據(jù)可以在一個季度或更短的時間內(nèi)收集。
對于短期、中期或長期數(shù)據(jù)沒有硬性限制。您必須考慮您的特定項(xiàng)目有哪些時間和資源可用。無論您使用哪個時間跨度，要記住的重要一點(diǎn)是您必須始終在腳注或注釋您的計算是哪個術(shù)語。最后要考慮的一點(diǎn)是：您擁有的數(shù)據(jù)量并不能決定您擁有的是短期數(shù)據(jù)還是長期數(shù)據(jù)。明確區(qū)分收集的數(shù)據(jù)量和收集數(shù)據(jù)的時間跨度很重要。
也許用于分析此流程能力的最佳指標(biāo)是 DPMO，即每百萬機(jī)會的缺陷數(shù)——一種非常常見的流程改進(jìn)指標(biāo)。計算這個指標(biāo)有點(diǎn)復(fù)雜，因?yàn)槲覀冞€必須考慮每個單元的機(jī)會數(shù)量。當(dāng)每個單元都有相同數(shù)量的機(jī)會時，這個過程會稍微容易一些，就像這里的情況一樣。當(dāng)每個單元的機(jī)會數(shù)量不同時，例如具有不同數(shù)量的行項(xiàng)目的采購訂單，計算每個單元的機(jī)會變得更具挑戰(zhàn)性并且可能不值得付出努力。因此，利用機(jī)會計數(shù)的指標(biāo)會考慮流程的復(fù)雜性。要計算 DPMO，我們首先計算每個機(jī)會的缺陷數(shù)或 DPO。DPO 是 DPU 除以每單位機(jī)會數(shù)。
