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        精益生產(chǎn)咨詢

        精益思想和方法 - 六西格瑪

        來源:華昊企管   發(fā)布時間:2022-12-28

        介紹

        6 Sigma 包含一組統(tǒng)計方法,用于系統(tǒng)地分析流程以減少流程變異,有時用于支持和指導組織的持續(xù)改進活動。一些公司正在使用 6 Sigma 的統(tǒng)計過程控制和分析技術(shù)工具箱來評估過程質(zhì)量和浪費區(qū)域,其他精益方法可以作為解決方案應(yīng)用于這些區(qū)域。6 Sigma 還被用于進一步推動精益運營中的生產(chǎn)力和質(zhì)量改進。

        六西格瑪是摩托羅拉在 1990 年代開發(fā)的,利用了完善的統(tǒng)計質(zhì)量控制技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法。術(shù)語 sigma 是希臘字母 (σ),用于描述可變性。西格瑪質(zhì)量水平可作為過程、零件或產(chǎn)品中可能出現(xiàn)缺陷的頻率的指標。六西格瑪質(zhì)量水平相當于每百萬機會中大約有 3.4 個缺陷,代表高質(zhì)量和最小的過程可變性。

        值得注意的是,并非所有使用六西格瑪方法的公司都在實施精益制造系統(tǒng)或使用其他精益方法。6 Sigma 已經(jīng)在一些公司中得到發(fā)展,包括用于實施和維護流程改進性能的方法。六西格瑪系統(tǒng)的統(tǒng)計工具旨在幫助組織正確診斷績效差距和可變性的根本原因,并應(yīng)用最合適的工具和解決方案來解決這些差距。


        方法與實現(xiàn)途徑

        稱為六西格瑪 DMAIC(定義、測量、分析、改進和控制)的一系列步驟通常用于指導六西格瑪統(tǒng)計工具的實施并識別流程浪費和弱點。六個 Sigma DMAIC 階段包括:

        • 定義。 此階段的重點是定義項目改進活動目標并確定需要解決的問題以達到更高的 sigma 水平。
        • 措施。 在此階段,目的是收集有關(guān)目標進程的信息。建立并使用度量來獲取過程性能的基線數(shù)據(jù)并幫助識別問題區(qū)域。
        • 分析。 此階段涉及確定質(zhì)量問題的根本原因,并使用適當?shù)慕y(tǒng)計工具確認這些原因。
        • 提升。 在這里,創(chuàng)造性解決方案的實施——更好、更便宜和/或更快地做事的方法——解決了在分析階段發(fā)現(xiàn)的問題。通常,其他精益方法(例如單元制造、5S、防錯和全面生產(chǎn)維護)被確定為潛在的解決方案。再次使用統(tǒng)計方法來評估改進。
        • 控制。 此階段涉及通過修改政策、程序和其他管理系統(tǒng)將改進后的系統(tǒng)制度化。再次定期監(jiān)控過程性能結(jié)果,以確保持續(xù)提高生產(chǎn)率。

        一些組織選擇將他們的改善(或快速持續(xù)改進)流程與六西格瑪方法相結(jié)合。這通常會導致使用統(tǒng)計工具來幫助識別和衡量改進事件實施期間和之后的改進機會。

        應(yīng)該指出的是,一些精益專家認為,在某些組織中實施的六西格瑪可能與精益原則相矛盾。在這種情況下,通常被稱為“黑帶”的六西格瑪專家會領(lǐng)導改進工作,而不會積極讓受改進工作影響的工人參與進來。精益專家通常認為,員工參與和授權(quán)對于培養(yǎng)作為精益思想基礎(chǔ)的持續(xù)改進、消除浪費的文化至關(guān)重要。

        應(yīng)該注意的是,六西格瑪技術(shù)可能相對復雜,并且最常被大型組織和愿意投入資源和人才開發(fā)六西格瑪統(tǒng)計能力的組織使用。

        下面描述了 6 Sigma 統(tǒng)計工具的幾個示例。

        • 能力分析。 該工具有助于維護合適的產(chǎn)品規(guī)格。使用此統(tǒng)計模型并分析觀察到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本的頻率直方圖,可以確定每百萬機會的長期缺陷數(shù)。此類分析既可以考慮確定過程可以產(chǎn)生的絕對最佳值的“短期”可變性,也可以考慮評估過程對客戶需求的響應(yīng)程度的“長期”可變性。
        • 測量重復性和再現(xiàn)性研究。 這些研究通過評估測量過程和設(shè)備是否產(chǎn)生一致和準確的測量結(jié)果來量化測量誤差。如果沒有這樣的研究,滿意的部分可能會被拒絕,不滿意的部分可能會被接受。此類錯誤可能導致銷售損失和不必要的浪費。
        • 控制圖。 控制圖通常用于確?;井a(chǎn)品特性隨時間保持不變,并幫助識別何時存在問題。根據(jù)平均值和范圍繪制定期樣本測量值,以查看是否發(fā)生了任何明顯的過程偏移或其他異常事件。當無法測量特征時,圖表基于批次中次品的比例。 CuSum  (測量的累積總和) 圖表 也可用于監(jiān)控目標值偏差的累積總和。
        • 加速壽命試驗。 Weibull Distribution 和 Arrhenius Plot 等統(tǒng)計技術(shù)用于估計產(chǎn)品的故障時間分布,并測試設(shè)計為可長期使用的產(chǎn)品。當必須在嚴格的時間限制下進行測試時,此類測試通常是必不可少的,并且必須采用高溫、熱循環(huán)或高濕度等“壓力測試環(huán)境”來評估產(chǎn)品壽命。
        • 方差分量分析。 隔離產(chǎn)品可變性問題對于質(zhì)量保證尤為重要。使用這種技術(shù),可以隔離不同的變異源,以幫助評估產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化的位置。此類分析還可以深入了解流程改進工作的可變性來源。
        • 帕累托分析。 通過根據(jù)嚴重程度、維修成本和其他因素對每種類型的缺陷進行加權(quán),帕累托圖用于確定最常發(fā)生的缺陷類型。此信息有助于確定響應(yīng)行動的優(yōu)先級。帕累托原則的基礎(chǔ)是大多數(shù)質(zhì)量問題是由“重要的少數(shù)”過程造成的,只有一小部分質(zhì)量問題是由“微不足道的許多”過程造成的。


        對環(huán)境績效的影響

        潛在好處:
        通過消除生產(chǎn)過程中的變化,自然會產(chǎn)生更少的缺陷。反過來,減少缺陷可以通過三種基本方式幫助消除流程中的浪費:

        1. 更少的缺陷減少了必須報廢的產(chǎn)品數(shù)量;
        2. 更少的缺陷還意味著消除了與廢料相關(guān)的原材料、能源和由此產(chǎn)生的廢物;
        3. 更少的缺陷減少了用于修復可返工的缺陷產(chǎn)品所使用或產(chǎn)生的能源、原材料和廢物的數(shù)量。
        六西格瑪工具可以幫助將注意力集中在減少可能導致事故、泄漏和設(shè)備故障的情況上。這可以減少因溢出和泄漏及其清理而產(chǎn)生的固體和危險廢物(例如,受污染的抹布和吸附墊)。(參見 全面生產(chǎn)維護)。
        專注于產(chǎn)品耐用性和可靠性的六西格瑪技術(shù)可以延長產(chǎn)品的使用壽命。這可以減少需要更換產(chǎn)品的頻率,從而減少與滿足客戶需求相關(guān)的整體環(huán)境影響。
        潛在的缺點:
        缺乏有效利用六西格瑪工具的技術(shù)能力可能會降低戰(zhàn)略的有效性,和/或如果應(yīng)用不當會導致意想不到的浪費。
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