全球製造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力趨勢(shì)前瞻與動(dòng)態(tài)
2010年至2015年期間，全球經(jīng)歷了歷史上最嚴(yán)重的金融海嘯席捲以致造成經(jīng)濟(jì)衰退。中國(guó)和印度度過(guò)了一段受抑制的增長(zhǎng)期，而美國(guó)處于微妙而不穩(wěn)定的復(fù)甦中。巴西和俄羅斯也面臨著更緊迫的社會(huì)政治挑戰(zhàn)，同時(shí)英國(guó)脫歐公投后，強(qiáng)大工業(yè)引擎支撐的重鎮(zhèn)歐盟也一直籠罩著烏云與報(bào)喪的烏鴉。邁入2016年并展望2020年，全球各國(guó)之間與製造業(yè)相關(guān)的活動(dòng)，正在迅速發(fā)展。製造業(yè)收入和出口拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)繁榮，導(dǎo)致各國(guó)通過(guò)投資高科技基礎(chǔ)設(shè)施和教育，強(qiáng)化他們對(duì)開(kāi)發(fā)先進(jìn)製造能力的重視。國(guó)家和企業(yè)正在努力進(jìn)入下一個(gè)技術(shù)突破進(jìn)展以期提高他們的經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。而隨著製造業(yè)在工業(yè)4.0浪潮沖擊下，物理和數(shù)位的先進(jìn)技術(shù)融合，對(duì)公司和國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力而言變得絕對(duì)重要了。
2016年由國(guó)際知名顧問(wèn)集團(tuán)德勤全球和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力委員會(huì)共同調(diào)查發(fā)布《2016全球製造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)》(Global Manufacturing Competitiveness Index, GMCI) 對(duì)全球製造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了清楚地評(píng)析。
圖一 製造業(yè)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力排名與未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
美國(guó)近年致力推動(dòng)AMP（先進(jìn)製造業(yè)伙伴關(guān)係，Advance manufacturing partnership）計(jì)畫，振興製造業(yè)計(jì)畫製造業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)、以及對(duì)總體和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)等方面的影響力來(lái)看，強(qiáng)大的製造業(yè)為經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造了一條清晰的路徑。更甚有之，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與產(chǎn)品走向下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)儼然已成為美國(guó)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)分工的重要方向?？珙I(lǐng)域的互動(dòng)合作推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)型產(chǎn)業(yè)的分工形成，從本質(zhì)上看，美國(guó)製造業(yè)迴流是產(chǎn)業(yè)分工重構(gòu)的重要表現(xiàn)，是引領(lǐng)智能化生產(chǎn)方式，滿足個(gè)性化定製需求，製造業(yè)服務(wù)化布局的新型生產(chǎn)組織方式，也是在培育構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)型產(chǎn)業(yè)分工的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。由國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)2015年新增6.7萬(wàn)個(gè)製造業(yè)崗位。自從2010年以來(lái)，已有24.9萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位從海外回歸美國(guó)，政策引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型已經(jīng)初具成效。仔細(xì)探究2016年全球製造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名之關(guān)鍵成因中可以一窺究竟，中國(guó)大陸在人才的能力養(yǎng)成這個(gè)無(wú)法立竿見(jiàn)影的首要指標(biāo)，表現(xiàn)距離製造業(yè)強(qiáng)國(guó)距離尚遠(yuǎn)，而製造業(yè)規(guī)模已然成為全球生產(chǎn)基地之一的中國(guó)大陸其成本競(jìng)爭(zhēng)力雖然最強(qiáng)，然而已為強(qiáng)弩之末，當(dāng)工業(yè)4.0的基礎(chǔ)與體系就是希望能造就範(fàn)疇經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)追求下人機(jī)成本的最小化，同時(shí)可以對(duì)應(yīng)少量多樣的個(gè)性化需求之時(shí)，工業(yè)4.0在各國(guó)落實(shí)與提升程度大，中國(guó)大陸的威脅就日益增加。
圖二 製造業(yè)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力排名與未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
管理顧問(wèn)業(yè)製造進(jìn)化方案規(guī)劃-數(shù)位轉(zhuǎn)型
管理顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)為知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)，亦身任產(chǎn)業(yè)前瞻角色，必須帶領(lǐng)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不可不知產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及全球經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)，以輔助企業(yè)整體營(yíng)運(yùn)策略之規(guī)劃。根據(jù)104年IBIS World全球管理顧問(wèn)業(yè)調(diào)查報(bào)告指出，104年全球管顧業(yè)整體年產(chǎn)值達(dá)418.1億美元，年成長(zhǎng)率為5.3%，其中全球一半的營(yíng)業(yè)額集中于美國(guó)，隨著美國(guó)經(jīng)濟(jì)的好轉(zhuǎn)，今年度美國(guó)管理顧問(wèn)業(yè)有回彈的情況，加上美國(guó)新財(cái)政政策的改變，未來(lái)五年(105-109年)美國(guó)管理顧問(wèn)業(yè)成長(zhǎng)仍持續(xù)看好；然而華人管顧業(yè)市場(chǎng)仍然以中國(guó)大陸與臺(tái)灣為最重要戰(zhàn)場(chǎng)，同時(shí)因應(yīng)中國(guó)製造2025的產(chǎn)業(yè)政策以及臺(tái)灣積極推動(dòng)智慧機(jī)械產(chǎn)業(yè)推動(dòng)方案，以及全球智庫(kù)國(guó)際數(shù)據(jù)資訊根據(jù)(IDC)公布的2016臺(tái)灣市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，臺(tái)灣資訊科技總體支出將達(dá)225億美元，資訊科技支出的成長(zhǎng)可望協(xié)助企業(yè)導(dǎo)入更多新技術(shù)及新?tīng)I(yíng)運(yùn)模式以增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；而德國(guó)Roland Berger諮詢公司于2015年提出數(shù)位轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)專題報(bào)告，其中發(fā)現(xiàn)製造業(yè)投資于網(wǎng)路的資本快速成長(zhǎng)。由此可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)位化企業(yè)已不是一般網(wǎng)路企業(yè)或是新創(chuàng)企業(yè)的專利，如何從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成擁有數(shù)位力的企業(yè)已成為經(jīng)理人的最大課題。同時(shí)依據(jù)IBM對(duì)于數(shù)位轉(zhuǎn)型的定義，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在執(zhí)行層面上有三種方式達(dá)成轉(zhuǎn)型。
圖三 IBM顧問(wèn)公司數(shù)位轉(zhuǎn)型定位與方向架構(gòu)
管理顧問(wèn)協(xié)助企業(yè)進(jìn)行專業(yè)轉(zhuǎn)型諮詢中，第一種轉(zhuǎn)型為先建置數(shù)位化的營(yíng)運(yùn)模型(Operating models)，再重塑顧客價(jià)值主張 (Customer value proposition)；第二種轉(zhuǎn)型與第一種轉(zhuǎn)型相反，為先增強(qiáng)顧客價(jià)值主張?jiān)僦匾晹?shù)位營(yíng)運(yùn)。第三種轉(zhuǎn)型為企業(yè)需打破框架，創(chuàng)造全新的能力(Capabilities)去達(dá)成轉(zhuǎn)型。而我們發(fā)現(xiàn)，在第一種轉(zhuǎn)型上主要為製造業(yè)、農(nóng)業(yè)以及產(chǎn)生實(shí)體物品的產(chǎn)業(yè)，而此類型的數(shù)位轉(zhuǎn)型首先著重于營(yíng)運(yùn)模型上。第二種轉(zhuǎn)型則是傾向于金融業(yè)、游戲娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)等提供線上產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，專注于解決顧客需求、增加顧客價(jià)值，以創(chuàng)造立即的收益。第三種轉(zhuǎn)型則是重新定義企業(yè)本身的顧客價(jià)值主張與營(yíng)運(yùn)模型，藉此成功完成數(shù)位化轉(zhuǎn)型并且擁有產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力，這是企業(yè)最嚮往的轉(zhuǎn)型，但也最少企業(yè)能達(dá)到。同時(shí)仔細(xì)評(píng)估Roland Berger與Capgemini等國(guó)際顧問(wèn)公司對(duì)于數(shù)位轉(zhuǎn)型提出的報(bào)告，我們可發(fā)現(xiàn)在數(shù)位轉(zhuǎn)型的過(guò)程上，第一須先定義并衡量數(shù)位成熟度(Digital maturity)；其次我們可以發(fā)現(xiàn)在轉(zhuǎn)型上著重的數(shù)位能力主要分為三大區(qū)塊：(1)數(shù)位營(yíng)運(yùn)流程、(2)數(shù)據(jù)分析與顧客管理，(3)數(shù)位化的商業(yè)模型與策略。數(shù)位營(yíng)運(yùn)流程主要包含數(shù)位化流程、員工參與以及績(jī)效管理；數(shù)據(jù)分析與顧客管理包含顧客體驗(yàn)管理、分析顧客行為與顧客接觸點(diǎn)等；最后數(shù)位化的商業(yè)模型與策略主要包含新數(shù)位企業(yè)、數(shù)位國(guó)際化等。若是回應(yīng)現(xiàn)在企業(yè)普遍面對(duì)的工業(yè)4.0課題，若能藉由管顧業(yè)者技術(shù)導(dǎo)入，整合智慧技術(shù)，使機(jī)械設(shè)備具備故障預(yù)測(cè)、精度補(bǔ)償、自動(dòng)參數(shù)設(shè)定等智慧化功能，使我國(guó)機(jī)械設(shè)備業(yè)者具備提供完整解決方案之能力。同時(shí)促使我國(guó)加速產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入智機(jī)化，藉由建構(gòu)智慧生產(chǎn)線，透過(guò)云端及網(wǎng)路與消費(fèi)者快速連結(jié)，形成聯(lián)網(wǎng)製造服務(wù)體系。包括：電腦、通訊、感測(cè)、節(jié)能及監(jiān)控技術(shù)，同時(shí)也將融入新技術(shù)，例如：云端運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推動(dòng)由人機(jī)合一的生產(chǎn)自働化與輔助的工業(yè)自動(dòng)化以及智慧化。
圖四 顧問(wèn)公司全方位製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型解決方案體系
華人企業(yè)正積極的利用先進(jìn)技術(shù)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)化全球製造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)亟思如何跨越傳統(tǒng)界限，充分利用生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的優(yōu)勢(shì)。21世紀(jì)的領(lǐng)先製造商已經(jīng)完全將數(shù)位世界和物理世界融合在一起，結(jié)合先進(jìn)硬體與先進(jìn)軟體、感測(cè)器以及大量的資料與分析，將催生出更智慧的產(chǎn)品與工藝，使得客戶、供應(yīng)商和製造業(yè)之間的關(guān)係更緊密。預(yù)測(cè)分析、物聯(lián)網(wǎng)、智慧產(chǎn)品和工業(yè)4.0智慧工廠、以及先進(jìn)材料的開(kāi)發(fā)和使用將對(duì)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力極其重要，再者採(cǎi)取創(chuàng)新策略將勢(shì)在必行，目的在于運(yùn)用更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)展和利用綜合性製造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和聯(lián)盟伙伴的優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)力將與組織網(wǎng)路生態(tài)系的強(qiáng)度和穩(wěn)定性相關(guān)。在這樣的企業(yè)發(fā)展之路下致力于深化國(guó)內(nèi)管顧業(yè)養(yǎng)成具有數(shù)位轉(zhuǎn)型能量之專業(yè)顧問(wèn)，協(xié)助企業(yè)建立數(shù)位化營(yíng)運(yùn)之核心能力，掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)及創(chuàng)新應(yīng)用模式，透析數(shù)據(jù)工具與實(shí)例應(yīng)用，架構(gòu)數(shù)位轉(zhuǎn)型發(fā)展策略，活用數(shù)位化營(yíng)運(yùn)指標(biāo)，正確呈現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，讓管理顧問(wèn)業(yè)真正扮演企業(yè)的領(lǐng)頭羊，協(xié)助企業(yè)經(jīng)營(yíng)體質(zhì)上注入「數(shù)位化轉(zhuǎn)型」的新元素，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及數(shù)位工具自我學(xué)習(xí)，朝向智慧企業(yè)(Smart Enterprise)發(fā)展也許也是顧問(wèn)再次成長(zhǎng)的方案趨勢(shì)。
參考來(lái)源
1. Deloitte《2016 Global Manufacturing Competitiveness Index》
2. Roland Berger 《THE DIGITAL TRANSFORMATION OF INDUSTRY》
3. Jay Lee,Jun Ni,A.J. Wang 《From Big Data to Intelligent Manufacturing》
