臺(tái)灣地區(qū)于民國(guó)36年起開始實(shí)施農(nóng)作物種植面積調(diào)查，農(nóng)政單位可透過(guò)農(nóng)作物面積調(diào)查工作，了解全臺(tái)全年耕地利用情形，以及農(nóng)作物栽種種類及型態(tài)，起初以繪製耕地略圖至現(xiàn)地調(diào)查后，再以手工方式計(jì)算作物資料，民國(guó)73年起，改採(cǎi)用1/5,000大比例尺航照?qǐng)D，對(duì)照每一調(diào)查區(qū)之坵塊，計(jì)算作物面積，民國(guó)75年則正式建立田間調(diào)查員機(jī)制，以手持紙本地籍圖依土地地號(hào)逐筆調(diào)查紀(jì)錄，自民國(guó)99年起，農(nóng)糧署為協(xié)助公所強(qiáng)化農(nóng)情調(diào)查工作，利用數(shù)位化行動(dòng)載具方式，陸續(xù)辦理多個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全鄉(xiāng)性農(nóng)作物面積調(diào)查作業(yè)，而近年來(lái)無(wú)人飛行載具發(fā)展日趨成熟，在農(nóng)業(yè)運(yùn)用上逐漸受到重視，現(xiàn)今的農(nóng)情調(diào)查作業(yè)，除了利用人力方式進(jìn)行的全鄉(xiāng)性農(nóng)作物種植面積調(diào)查外，亦有以航照遙測(cè)技術(shù)，進(jìn)行影像辨識(shí)的調(diào)查方式。
目前農(nóng)委會(huì)農(nóng)業(yè)試驗(yàn)所結(jié)合了衛(wèi)星圖及航照?qǐng)D，搭配3D技術(shù)來(lái)分辨農(nóng)作物分布情形，利用無(wú)人飛行載具拍攝及農(nóng)航所飛機(jī)的航照?qǐng)D，以遙測(cè)技術(shù)進(jìn)行影像辨識(shí)，掌握全臺(tái)農(nóng)情資訊，無(wú)人飛行載具的機(jī)動(dòng)性高，體積小且飛行高度較低，利用高解析度的相機(jī)即可拍攝解析度較高的照片，而衛(wèi)星航照?qǐng)D則可大範(fàn)圍觀察地表作物，提供更寬廣的觀測(cè)視野，快速的大面積取得田間作物影像，大幅降低人力需求，而作物影像種類在農(nóng)業(yè)上最常使用的有可見光及近紅外線光，以及綜合兩者分析計(jì)算所轉(zhuǎn)換的NDVI影像，透過(guò)作物影像則可進(jìn)行作物種類的辨識(shí)及作物生長(zhǎng)狀態(tài)觀察，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則，只要圈選出作物代表的色塊，即可推算作物種植面積。
遙測(cè)技術(shù)具有機(jī)動(dòng)進(jìn)行大面積調(diào)查之優(yōu)點(diǎn)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)男l(wèi)星遙測(cè)影像判釋，可進(jìn)行農(nóng)作物生產(chǎn)面積調(diào)查，然而臺(tái)灣農(nóng)作物栽培結(jié)構(gòu)複雜，農(nóng)田坵塊破碎且面積小，同一時(shí)間所栽培之作物及品種複雜，以香蕉及鳳梨為例，香蕉屬于一年生果樹，全臺(tái)分布情形及種植品種不同，不同品種的生長(zhǎng)週期及採(cǎi)收時(shí)間不同，且香蕉容易與檳榔、椰子及其他果樹混種，在判釋上容易將其誤判為其他作物；鳳梨則為多年生作物，其不同品種生長(zhǎng)週期及採(cǎi)收時(shí)間也不同，另因鳳梨之生長(zhǎng)特性，在栽種上多使用黑色塑膠布或其他防曬之遮蓋物覆蓋，另外于種植鳳梨幼株時(shí)，土壤多呈裸露狀態(tài)，則會(huì)增加判釋難度，容易將裸露地誤判為鳳梨。因此，目前運(yùn)用衛(wèi)星或航照影像尚無(wú)法辨識(shí)所有需調(diào)查作物，且自動(dòng)化判釋技術(shù)有待持續(xù)發(fā)展，以作更廣泛作物調(diào)查運(yùn)用，遙測(cè)技術(shù)判釋精準(zhǔn)度，仍有賴于現(xiàn)地調(diào)查資料之回饋，輔助并校準(zhǔn)判釋資料正確性，農(nóng)糧署也于民國(guó)107年起辦理重要農(nóng)作物樣區(qū)現(xiàn)地調(diào)查，建立以遙測(cè)及現(xiàn)地調(diào)查技術(shù)估測(cè)作物栽培面積協(xié)同機(jī)制，減少資料結(jié)構(gòu)落差，并提升雙方資料準(zhǔn)確度，作為農(nóng)情調(diào)查相關(guān)應(yīng)用基礎(chǔ)。
而現(xiàn)地調(diào)查與衛(wèi)星遙測(cè)影像之差異，易因許多因素而有所影響，如拍攝及調(diào)查時(shí)間點(diǎn)不同及氣候因素影響等，仍需透過(guò)人機(jī)協(xié)同機(jī)制，進(jìn)行各項(xiàng)調(diào)查作物的人機(jī)互動(dòng)判釋學(xué)習(xí)，針對(duì)同一區(qū)塊內(nèi)單一作物進(jìn)行比對(duì)分析，在判釋結(jié)果與現(xiàn)地調(diào)查結(jié)果有差異之?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)修正，透過(guò)每一次判釋學(xué)習(xí)，可以取得各項(xiàng)調(diào)查農(nóng)作物之信賴程度，后續(xù)于農(nóng)情調(diào)查應(yīng)用上，則可針對(duì)遙測(cè)影像判釋度高之作物，可採(cǎi)用影像判釋為主，有疑慮及易判釋錯(cuò)誤部分再以現(xiàn)地調(diào)查為輔助；而針對(duì)遙測(cè)影像判釋度低之作物，則採(cǎi)影像判釋為輔助方式，以現(xiàn)地調(diào)查為主要方式進(jìn)行，逐步降低現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查所需時(shí)間及成本，更有助于調(diào)查作業(yè)上人工更省力精準(zhǔn)。此外，現(xiàn)地調(diào)查人員管理、資料品質(zhì)、天候因素或調(diào)查時(shí)間差異，為建立協(xié)同調(diào)查機(jī)制重要基礎(chǔ)，應(yīng)建立專責(zé)調(diào)查人員體制，讓調(diào)查工作在地化，透過(guò)人員教育訓(xùn)練、調(diào)查資料檢核及現(xiàn)地抽查機(jī)制，提升調(diào)查資料正確率，以及調(diào)查工具資訊化，農(nóng)作物面積調(diào)查的有效性仰賴農(nóng)情調(diào)查資訊化來(lái)達(dá)成，透過(guò)電子地圖及GPS定位，提供調(diào)查人員更正確資訊，透過(guò)行動(dòng)載具調(diào)查提升調(diào)查資料品質(zhì)，因此，現(xiàn)階段農(nóng)情調(diào)查作業(yè)，仍需透過(guò)人與科技的整合協(xié)作，充實(shí)農(nóng)作物空間資料庫(kù)，整合農(nóng)情調(diào)查資料應(yīng)用。
參考資料：
行政院農(nóng)業(yè)委員會(huì)農(nóng)糧署（2018）。107年度「開發(fā)以遙測(cè)及現(xiàn)地調(diào)查技術(shù)估測(cè)作物栽培面積」計(jì)畫。
農(nóng)業(yè)類農(nóng)情報(bào)告工作手冊(cè)，行政院農(nóng)委會(huì)農(nóng)糧署，民國(guó)105年12月。
洪忠修（2003）。我國(guó)農(nóng)牧業(yè)農(nóng)情調(diào)查之檢討與展望。農(nóng)政與農(nóng)情，第135期。
陳榮坤（2017）。作物影像在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用。農(nóng)政與農(nóng)情，第305期。
iThome電腦周刊。專題報(bào)導(dǎo)：不用出門，農(nóng)試所靠圖資大資料掌握全臺(tái)農(nóng)業(yè)情報(bào)。
