六西格瑪設計離不開統(tǒng)計分析技術，現(xiàn)代統(tǒng)計分析技術工具為六西格瑪設計打開了方便之門。
如何運用DPMO進行設計分析
DPMO（Defects per Million Opportunity)即每百萬個機會中的缺陷數(shù)，是六西格瑪管理中的一個重要概念。
一、DPU（Defects per Unit）單元缺陷
d——是所觀測到的缺陷的頻數(shù)或次數(shù)
u——是所生產(chǎn)的單元數(shù)量
二、DPO（Defects per Opportunity）每機位缺陷
例如，生產(chǎn)1000部電話機，每一部電話機具有10個等同缺陷機會，而檢測出的缺陷數(shù)為60個，那么：
所以由DPO可以計算DPMO，由DPMO可計算出ZLT。
上式DPMO=6000，ZLT=4.01
在這個例子中，Z是長期的，通常沒有ZST。這是因為收集離散數(shù)據(jù)需要花很長時間。
三、DPMO與西格瑪或Z的轉化問題
假如我們知道一個過程有2000DPMO的能力，那么這個過程的西格瑪或Z值是多少呢？
我們可以用NORMSINV（標準正態(tài)分布的反函數(shù)）求得：
Z= NORMSINV (1-DPMO/1000000)+1.5 Z計算出來是ZLT過程的長期能力
由于DPMO=2000
Z=標準值(1- 2000/1000000 ) +1.5
=4.37
反之，我們知道一個過程有Z=5.6個西格瑪?shù)哪芰Γ敲此腄PMO又是多少呢？同樣我們可用以下公式：
DPMO=1000000[1-標準距離(Z-1.5)]
其中：NORMSDIST是標準正態(tài)累積分布，即在標準正態(tài)曲線下指定的Z值的面積。
由于Z=5.6
所以DPMO=1000000[1-標準距離(5.6-1.5)]
=20
四、最小DPU或DPMO設計
對于過程（工序）而言，工序越多越復雜。這是因為每一個過程都會影響到新產(chǎn)品或服務的性能。假如一個過程完成需四個工序Y1、Y2、Y3、Y4，每一道工序的合格率為Y1=99%，Y2=95.4%，Y3=97%，Y4=98%，那么全部完成這個過程的能力是多少呢?
從六西格瑪設計角度來考慮，系統(tǒng)過程越少越好，這樣既減少了工序，又提高了YRT，因此提倡簡約設計，即減少冗余，提高新產(chǎn)品或過程的可靠性。因此在六西格瑪設計系統(tǒng)分配上要考慮簡化設計的重要性。
最小DPU設計，也是從提高滾動合格率YRT來考慮的。
從上圖可以看出DPU→O，YRT→1，最小DPU設計也是從過程的繁雜程度來考慮合格率的。因此，進行簡化設計也是六西格瑪設計的方向之一，即簡約之美。
