介紹
6 Sigma 包含一組統(tǒng)計(jì)方法，用于系統(tǒng)地分析流程以減少流程變異，有時(shí)用于支持和指導(dǎo)組織的持續(xù)改進(jìn)活動(dòng)。一些公司正在使用 6 Sigma 的統(tǒng)計(jì)過程控制和分析技術(shù)工具箱來評(píng)估過程質(zhì)量和浪費(fèi)區(qū)域，其他精益方法可以作為解決方案應(yīng)用于這些區(qū)域。6 Sigma 還被用于進(jìn)一步推動(dòng)精益運(yùn)營中的生產(chǎn)力和質(zhì)量改進(jìn)。
六西格瑪是摩托羅拉在 1990 年代開發(fā)的，利用了完善的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法。術(shù)語 sigma 是希臘字母 (σ)，用于描述可變性。西格瑪質(zhì)量水平可作為過程、零件或產(chǎn)品中可能出現(xiàn)缺陷的頻率的指標(biāo)。六西格瑪質(zhì)量水平相當(dāng)于每百萬機(jī)會(huì)中大約有 3.4 個(gè)缺陷，代表高質(zhì)量和最小的過程可變性。
值得注意的是，并非所有使用六西格瑪方法的公司都在實(shí)施精益制造系統(tǒng)或使用其他精益方法。6 Sigma 已經(jīng)在一些公司中得到發(fā)展，包括用于實(shí)施和維護(hù)流程改進(jìn)性能的方法。六西格瑪系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具旨在幫助組織正確診斷績效差距和可變性的根本原因，并應(yīng)用最合適的工具和解決方案來解決這些差距。
方法與實(shí)現(xiàn)途徑
稱為六西格瑪 DMAIC（定義、測(cè)量、分析、改進(jìn)和控制）的一系列步驟通常用于指導(dǎo)六西格瑪統(tǒng)計(jì)工具的實(shí)施并識(shí)別流程浪費(fèi)和弱點(diǎn)。六個(gè) Sigma DMAIC 階段包括：
- 定義。 此階段的重點(diǎn)是定義項(xiàng)目改進(jìn)活動(dòng)目標(biāo)并確定需要解決的問題以達(dá)到更高的 sigma 水平。
- 措施。 在此階段，目的是收集有關(guān)目標(biāo)進(jìn)程的信息。建立并使用度量來獲取過程性能的基線數(shù)據(jù)并幫助識(shí)別問題區(qū)域。
- 分析。 此階段涉及確定質(zhì)量問題的根本原因，并使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)工具確認(rèn)這些原因。
- 提升。 在這里，創(chuàng)造性解決方案的實(shí)施——更好、更便宜和/或更快地做事的方法——解決了在分析階段發(fā)現(xiàn)的問題。通常，其他精益方法（例如單元制造、5S、防錯(cuò)和全面生產(chǎn)維護(hù)）被確定為潛在的解決方案。再次使用統(tǒng)計(jì)方法來評(píng)估改進(jìn)。
- 控制。 此階段涉及通過修改政策、程序和其他管理系統(tǒng)將改進(jìn)后的系統(tǒng)制度化。再次定期監(jiān)控過程性能結(jié)果，以確保持續(xù)提高生產(chǎn)率。
一些組織選擇將他們的改善（或快速持續(xù)改進(jìn)）流程與六西格瑪方法相結(jié)合。這通常會(huì)導(dǎo)致使用統(tǒng)計(jì)工具來幫助識(shí)別和衡量改進(jìn)事件實(shí)施期間和之后的改進(jìn)機(jī)會(huì)。
應(yīng)該指出的是，一些精益專家認(rèn)為，在某些組織中實(shí)施的六西格瑪可能與精益原則相矛盾。在這種情況下，通常被稱為“黑帶”的六西格瑪專家會(huì)領(lǐng)導(dǎo)改進(jìn)工作，而不會(huì)積極讓受改進(jìn)工作影響的工人參與進(jìn)來。精益專家通常認(rèn)為，員工參與和授權(quán)對(duì)于培養(yǎng)作為精益思想基礎(chǔ)的持續(xù)改進(jìn)、消除浪費(fèi)的文化至關(guān)重要。
應(yīng)該注意的是，六西格瑪技術(shù)可能相對(duì)復(fù)雜，并且最常被大型組織和愿意投入資源和人才開發(fā)六西格瑪統(tǒng)計(jì)能力的組織使用。
下面描述了 6 Sigma 統(tǒng)計(jì)工具的幾個(gè)示例。
- 能力分析。 該工具有助于維護(hù)合適的產(chǎn)品規(guī)格。使用此統(tǒng)計(jì)模型并分析觀察到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本的頻率直方圖，可以確定每百萬機(jī)會(huì)的長期缺陷數(shù)。此類分析既可以考慮確定過程可以產(chǎn)生的絕對(duì)最佳值的“短期”可變性，也可以考慮評(píng)估過程對(duì)客戶需求的響應(yīng)程度的“長期”可變性。
- 測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性研究。 這些研究通過評(píng)估測(cè)量過程和設(shè)備是否產(chǎn)生一致和準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果來量化測(cè)量誤差。如果沒有這樣的研究，滿意的部分可能會(huì)被拒絕，不滿意的部分可能會(huì)被接受。此類錯(cuò)誤可能導(dǎo)致銷售損失和不必要的浪費(fèi)。
- 控制圖。 控制圖通常用于確保基本產(chǎn)品特性隨時(shí)間保持不變，并幫助識(shí)別何時(shí)存在問題。根據(jù)平均值和范圍繪制定期樣本測(cè)量值，以查看是否發(fā)生了任何明顯的過程偏移或其他異常事件。當(dāng)無法測(cè)量特征時(shí)，圖表基于批次中次品的比例。 CuSum （測(cè)量的累積總和） 圖表 也可用于監(jiān)控目標(biāo)值偏差的累積總和。
- 加速壽命試驗(yàn)。 Weibull Distribution 和 Arrhenius Plot 等統(tǒng)計(jì)技術(shù)用于估計(jì)產(chǎn)品的故障時(shí)間分布，并測(cè)試設(shè)計(jì)為可長期使用的產(chǎn)品。當(dāng)必須在嚴(yán)格的時(shí)間限制下進(jìn)行測(cè)試時(shí)，此類測(cè)試通常是必不可少的，并且必須采用高溫、熱循環(huán)或高濕度等“壓力測(cè)試環(huán)境”來評(píng)估產(chǎn)品壽命。
- 方差分量分析。 隔離產(chǎn)品可變性問題對(duì)于質(zhì)量保證尤為重要。使用這種技術(shù)，可以隔離不同的變異源，以幫助評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化的位置。此類分析還可以深入了解流程改進(jìn)工作的可變性來源。
- 帕累托分析。 通過根據(jù)嚴(yán)重程度、維修成本和其他因素對(duì)每種類型的缺陷進(jìn)行加權(quán)，帕累托圖用于確定最常發(fā)生的缺陷類型。此信息有助于確定響應(yīng)行動(dòng)的優(yōu)先級(jí)。帕累托原則的基礎(chǔ)是大多數(shù)質(zhì)量問題是由“重要的少數(shù)”過程造成的，只有一小部分質(zhì)量問題是由“微不足道的許多”過程造成的。
對(duì)環(huán)境績效的影響
- 潛在好處：
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通過消除生產(chǎn)過程中的變化，自然會(huì)產(chǎn)生更少的缺陷。反過來，減少缺陷可以通過三種基本方式幫助消除流程中的浪費(fèi)：
- 更少的缺陷減少了必須報(bào)廢的產(chǎn)品數(shù)量；
- 更少的缺陷還意味著消除了與廢料相關(guān)的原材料、能源和由此產(chǎn)生的廢物；
- 更少的缺陷減少了用于修復(fù)可返工的缺陷產(chǎn)品所使用或產(chǎn)生的能源、原材料和廢物的數(shù)量。
- 六西格瑪工具可以幫助將注意力集中在減少可能導(dǎo)致事故、泄漏和設(shè)備故障的情況上。這可以減少因溢出和泄漏及其清理而產(chǎn)生的固體和危險(xiǎn)廢物（例如，受污染的抹布和吸附墊）。（參見 全面生產(chǎn)維護(hù)）。
- 專注于產(chǎn)品耐用性和可靠性的六西格瑪技術(shù)可以延長產(chǎn)品的使用壽命。這可以減少需要更換產(chǎn)品的頻率，從而減少與滿足客戶需求相關(guān)的整體環(huán)境影響。
- 潛在的缺點(diǎn)：
- 缺乏有效利用六西格瑪工具的技術(shù)能力可能會(huì)降低戰(zhàn)略的有效性，和/或如果應(yīng)用不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致意想不到的浪費(fèi)。
