數(shù)據(jù)搜集、生產(chǎn)流程跟蹤是大部分制造業(yè)企業(yè)都擅長的事，但鮮有企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上下功夫，利用大數(shù)據(jù)分析改進(jìn)生產(chǎn)的企業(yè)更是少之又少。
大數(shù)據(jù)能為制造業(yè)帶來什么？
簡單來說，大數(shù)據(jù)就是超越人腦、傳統(tǒng)分析工具能力范圍的龐大數(shù)據(jù)集合。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同生產(chǎn)因素之間的關(guān)系，降低成本，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)一步完善生產(chǎn)決策，甚至還能將數(shù)據(jù)分析報告作為數(shù)據(jù)服務(wù)出售。技術(shù)人員正在朝這些方向努力，技術(shù)成熟尚需時日。
技術(shù)現(xiàn)狀
目前面臨的主要挑戰(zhàn)是為商業(yè)用戶打造簡單好用的數(shù)據(jù)儀表盤，突出有利于決策的數(shù)據(jù)。達(dá)到這個目標(biāo)要解決很多問題，首先是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲問題，其次是數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)共享方式，最后還要設(shè)計可視化方案。所以，要讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在儀表盤上可不簡單吶！
大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)預(yù)測未來。也就是說，先從車間、機器傳感器上收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，在進(jìn)行預(yù)測。打個比方，企業(yè)可以利用這一技術(shù)計算空氣濕度變化對生產(chǎn)的影響，抑或是新材料對機器性能的影響。這個目標(biāo)一旦實現(xiàn)，將成為企業(yè)的巨大競爭優(yōu)勢。
展望未來
不少企業(yè)目前正著眼于實時數(shù)據(jù)模擬及可視化，通過集成不同平臺的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等，分析不同數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)對下游生產(chǎn)流程的影響，這一目標(biāo)或許不難實現(xiàn)。
采集數(shù)據(jù)要有目的性
使用大數(shù)據(jù)手段需要注意，漫無目的地收集一堆數(shù)據(jù)，再匯總到一起，對改善生產(chǎn)的意義并不大。采集數(shù)據(jù)要有目的性——即知道要改進(jìn)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)是哪些？影響這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的因素有哪些？和這些因素相關(guān)的數(shù)據(jù)又是哪些？只有這樣才能產(chǎn)生真正有意義的分析結(jié)果。
