一、淺談產品生命週期管理中的大數據概念
在產品開發(fā)流程探討文獻中，產品生命週期管理（PLM, Product Lifecycle Management）始于二十世紀末，產品的生命週期包括產品設計、工藝開發(fā)、產品製造、產品分銷、產品使用、售后服務、產品回收等階段。企業(yè)為了縮短產品開發(fā)週期、改善新產品的開發(fā)和降低製造成本，因此針對此一流程進行設計與管理。麥肯錫全球研究所的技術報告指出，大數據(Big Data)在PLM之運用將滲透整個製造業(yè)價值鏈，主要在研發(fā)、供應鏈管理、製造、服務等。“大數據”不只是收集每個使用者使用上的數據，是透過感知器，自動偵測收集生產與檢測資訊，相互傳遞溝通，串聯(lián)工廠、供應商、通路商及終端消費者，同時建立合作分配資源的網絡。“大數據”的供應鏈管理（SCM）與傳統(tǒng)的差異在于運用「預測分析」，「減少浪費」和「快速回應」。
在PLM中應用“大數據”的主要優(yōu)勢
●提高產品設計的品質和創(chuàng)新，實現(xiàn)社會化設計。
●社會化設計：互聯(lián)網上搜索使用者的反饋，這些反饋可以快速參與
●在“大數據”分析的幫助下進入產品設計能力。
●提高生產的準確性，品質和產量。
●提供準確，高品質，個性化的產品服務。
●加快IT，製造和操作系統(tǒng)的整合進入智能製造時代或工業(yè)4.0。
●準確預測產品需求。
●準確預測供應商的績效。
●為製造設備提供智能傳感，管理和維護。
●監(jiān)督和控制能源消耗和排放。
二、大數據在產品生命週期管理與系統(tǒng)整合之我見
若從全面品質管理的角度切入來談，影響產品品質的因素有很多。
●人：指設計或研發(fā)人員，以及製造產品的人員等。例如，設計變更多次、流程太多、資訊傳遞有誤。
●機：指研發(fā)過程所用的設備，以及製造產品所用的生產設備。例如，實驗設備、測試機臺、檢測設備。
●料：指製造產品所使用的材料。例如，原材料或半成品無法再使用、生產過量、成品庫存和不良品庫存。
●法：指製造產品所使用的方法。例如，模具上下機臺多次、噴漆製程、電鍍製程、半成品重工。
●環(huán)：指產品製造過程中所處的環(huán)境。例如，塑膠射出成型環(huán)境不佳、噴漆粉塵。
為了解決上述問題，所以探究大數據在產品生命週期管理與系統(tǒng)整合之運用，從產品設計到電腦輔助設計CAD，協(xié)力廠參與協(xié)同設計，設計資料整合到生產設備，製程機器或生產機器設備透過感知器，自動偵測收集生產與檢測資訊，相互傳遞溝通(回饋與及調整參數)，而生產機臺自動裝卸換模，同一條生產線可生產不同產品，製程設備及料品均以及時到位拉式生產。最理想的情況是終端客戶實際銷售資訊，透明化讓參與生產之協(xié)力廠及時獲得訊息，終端客戶、經銷商及工廠協(xié)同預測自動補貨，生產與銷售資訊100%以系統(tǒng)及時監(jiān)控，滿足大量客製化訂單之需求。
我認為輔導必須要從產品生命週期管理與各系統(tǒng)之間的關係來說明，資訊系統(tǒng)如PLM、KM、ERP、MES、SCM、CRM、EC等，讓企業(yè)主了解，如何進行資訊上與平臺的整合，讓顧客、企業(yè)、工廠、供應商轉變成為可以面對動態(tài)的訂單、縮短前置時間，一條龍的概念。
產品生命週期管理（PLM）的三個主要階段：BOL：是產品概念生成，設計和隨后物理實現(xiàn)。在BOL中，“大數據”可以辨別客戶的需求，智能地指導產品設計。MOL：是產品由客戶或工程師分發(fā)、使用、維護的時期。產品的品質和設備的磨損可以通過“大數據”，物聯(lián)網和云容量的結合進行監(jiān)控。在MOL中，從產品轉化為為客戶服務。EOL：是產品回收或處置的期間。
大數據重點如右，資料蒐集、感知器適當位置、感知器介面、網路、伺服器、設計分析資料模型、設計輔具、資料處理、系統(tǒng)安全性、監(jiān)視與控制、即時分析等。數據收集應包括產品資料、設計資料、工程資料、採購資料、製造資料、銷售資料、服務資料、成本資料、品質資料，分析后資訊可作為判斷最佳處理方式或策略方向擬定。
結語
未來的挑戰(zhàn)包括數據收集、存儲、傳輸、安全性、可視化、數據分析。企業(yè)除了從生產、經營、管理模式作價值提升，更重要的成功關鍵是培訓跨領域或跨經驗的人才，企業(yè)才能邁向高值化，加速落實成長的目標。個人斗膽提出上述淺見，期盼與各界先進多多交流！
參考文獻：Int J Adv Manuf Technol (2015) 81:667–684 ; Jingran Li1 & Fei Tao2 & Ying Cheng2 & Liangjin Zhao3
