01 . 概述
質(zhì)量損失是指企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營過程和活動(dòng)中，由于產(chǎn)品的質(zhì)量問題而導(dǎo)致的損失，即由于質(zhì)量低劣而產(chǎn)生的內(nèi)、外部損失。質(zhì)量損失的存在在于資源的潛力沒能得到充分的發(fā)揮，是質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)所在。質(zhì)量損失可分為兩種形式：有形損失和無形損失。有形損失指由于內(nèi)部故障而直接發(fā)生的費(fèi)用，如返工、低效的人機(jī)控制、喪失機(jī)會(huì)等而引起的低工作效率而造成的資源和材料的浪費(fèi)等。無形損失是指由于顧客不滿意而發(fā)生的未來銷售的損失，如因顧客不滿意而失去顧客，喪失信譽(yù)，從而失去更多銷售機(jī)會(huì)或增值機(jī)會(huì)所造成的損失。無形損失不是實(shí)際的費(fèi)用支出，常常難以統(tǒng)計(jì)和定量，并且它對組織的影響大且長久，因而，它是一種很重要的損失。質(zhì)量損失函數(shù)：日本質(zhì)量管理專家田口玄一給出了質(zhì)量損失函數(shù)的表達(dá)式——一個(gè)“二次方程式”及其平衡的條件。
其中：L(x)——質(zhì)量損失，m——質(zhì)量特性標(biāo)準(zhǔn)，x——質(zhì)量特性值, k——常數(shù)，一般可以由“機(jī)能界限”確定。
02 . 應(yīng)用
損失函數(shù)在實(shí)踐中最重要的運(yùn)用，在于協(xié)助我們通過過程的改善而持續(xù)減少目標(biāo)值的變異，并非僅僅追求符合邏輯。
現(xiàn)在舉個(gè)例子：某個(gè)工廠人員的產(chǎn)出，以每小時(shí)多少元來計(jì)算，而損失函數(shù)所顯示的，是產(chǎn)出以室內(nèi)通風(fēng)條件而改變的情形。廠內(nèi)工作的每個(gè)人，都有自己的損失函數(shù)。為了簡化說明，假設(shè)每個(gè)人的損失函數(shù)均為一條拋物線，其底部一點(diǎn)代表產(chǎn)出值最大時(shí)的通風(fēng)條件，把所有人員的損失函數(shù)進(jìn)行疊加，公司整體的損失函數(shù)也必然是一條拋物線。如果通風(fēng)條件偏離這個(gè)最佳水準(zhǔn)，就會(huì)有額外損失發(fā)生。該拋物線與橫軸相切時(shí)，切點(diǎn)的左右各有一小段與橫軸幾近重合。也就是說，有最適點(diǎn)偏離一小短距離，損失小到可以忽略不計(jì)。因此，當(dāng)室內(nèi)通風(fēng)條件稍稍偏離均衡點(diǎn)，發(fā)生的損失可以忽略不計(jì)。但是遠(yuǎn)離均衡點(diǎn)時(shí)，總是有人必須支付這損失。如果我們能夠?qū)С鲇芯唧w數(shù)字的損失函數(shù)，我們就可以計(jì)算出最有均衡點(diǎn)，在均衡點(diǎn)中最適合的通風(fēng)條件如何，以及達(dá)到要求的費(fèi)用支出是多少。損失函數(shù)并非一定是對稱的。有時(shí)候其中一邊很陡峭，有時(shí)候則兩邊都很陡峭。舉例而言，為了使鋼片較容易焊接，需要加入鈳。但鈳的加入量如果低于必須量，純粹是浪費(fèi)，對焊接一點(diǎn)益處都沒有。然而鈳用量如高于十萬分之一，也是一種浪費(fèi)，所增加的利益相當(dāng)有限。
戴明博士曾在《企業(yè)研究的樣本設(shè)計(jì)》（Sample Design in Business Research）一書內(nèi)，列示了一個(gè)實(shí)際的損失函數(shù)。它顯示我們只需要盡量靠近樣本的最優(yōu)組合就行了，只要非常接近就可以了。以趕火車作為符合規(guī)格的例子。假設(shè)我們的時(shí)間價(jià)值為每分鐘n元，下圖左邊的斜線是損失線的斜率；早一分鐘到達(dá)月臺(tái)，將讓我們損失n元，早兩分鐘到達(dá)損失2n元。另一方面，如果沒有趕上火車，我們的損失是M元。遲到半分鐘或遲到5分鐘損失一樣，損失函數(shù)直接由零跳到M。當(dāng)然問題也可復(fù)雜化，例如火車每天離站的時(shí)間也有變化，所以也可以畫出一個(gè)分配圖。火車到站時(shí)間三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的界限可能是8秒。把問題這樣復(fù)雜化，對于我們了解和應(yīng)用損失函數(shù)并沒有特別大的幫助，因此我們就說到這里。
另一個(gè)例子，是參加星期日早上11點(diǎn)15分的禮拜時(shí)所碰到的停車問題。教堂的停車場最大負(fù)荷是停放50輛車子，但這些車位在10點(diǎn)50分左右仍然客滿，因?yàn)樽魍晟弦粓龆Y拜的車主仍在喝咖啡。等他們一離開，這些空位馬上就會(huì)被排成長龍等待的車隊(duì)填滿。如果你想占到一個(gè)車位，不得不早早去排隊(duì)。那些晚到的人在這里找不到車位，只能到街上去找，但實(shí)際上往往無功而返。所以，上策還是提早一點(diǎn)去等，承受等待的損失而能占到位置。這項(xiàng)理論也可以應(yīng)用到任何計(jì)劃的截止時(shí)間上。某人要求必須在截止日期前完成工作，萬一未能趕上這個(gè)時(shí)間，勢將使計(jì)劃延誤或出錯(cuò)。為了能準(zhǔn)時(shí)完成，可以擬定工作內(nèi)容與步驟的綱要。把個(gè)步驟的截止日期 設(shè) 定一段期間要比設(shè)定為固定的從容，而且有時(shí)間作最后的修訂，可能把計(jì)劃做得更好。我們在這里再次提及一些老生常談，就是千萬不要以符合規(guī)格為自滿。那么我們的產(chǎn)出水準(zhǔn)在最低損失的位置嗎？假設(shè)損失函數(shù)為L(x)=ax （拋物線）則x為0時(shí)，損失為最小。
至于生產(chǎn)的損失函數(shù)是：∫-∞L(x)P(x)=f(u,б)顯然u為零時(shí)損失最小，因此我們努力的目標(biāo)，應(yīng)該把生產(chǎn)移向目標(biāo)值，即u為零。以上所敘述的并不是什么新理論。此外，多年前貝提（John Betti）在福特汽車公司所說的一段話也值得引述：“我們美國人關(guān)心的是符合規(guī)格；相反地，日本人則齊心一致，盡力減少與目標(biāo)值的變異。”由此可知，某項(xiàng)產(chǎn)出的散布（dispersion）情況，并不能作為成就的指標(biāo)。事實(shí)上，中心線的位置才是最重要的，我們當(dāng)然應(yīng)該努力使任何生產(chǎn)的散布盡可能縮小，但是那只是第一步。下一個(gè)重要的步驟是使中心位置在目標(biāo)值上。這些簡單的說明，可促使我們了解，如Cpk這種測度散布情況的測度毫無價(jià)值，因?yàn)樗鼈儗υu估損失來說毫無意義可言。此外，只要放寬規(guī)格，就可以使該值低至任何數(shù)值。但無論是符合規(guī)格、零缺陷或其他秘方，都沒有找到問題的關(guān)鍵所在。
